一句话区分：产品经理（PM）决定"做什么、为什么做、做成什么样"， 产品运营（Ops）决定"怎么让对的人用起来、留下来、传出去"。 PM 对产品价值负责，运营对用户与数据增长负责，两者共享同一个北极星目标。
PM 和运营不是上下游，而是双引擎：PM 没有运营，产品做出来没人用；运营没有 PM，流量来了接不住。日常协作的交汇点是——需求（运营提需求给 PM）+ 数据（PM 看运营反馈的数据迭代）。
同一个产品，在不同阶段，PM 和运营的工作重心截然不同。点击下面的阶段看看各自在忙什么👇
需求池里躺着 50 个需求，研发资源只够做 5 个，怎么选？RICE 是最常用的量化打分法： Reach（触达多少用户） × Impact（影响多大） × Confidence(把握多大) ÷ Effort（要花多少人月）。
RICE 的分数不是真理，是讨论的起点。它最大的价值是逼你把"我觉得这个需求很重要"翻译成可以被挑战的数字——Confidence 低于 50% 的需求，先去做用户调研，别急着上排期。
KANO 把需求按"做了用户多满意 / 不做用户多不满"分类： 基本型（必备）——没有就骂街，有了也不夸； 期望型（越多越好）——做得越好满意度线性上升; 兴奋型（惊喜）——没有不扣分，有了尖叫。
用户从"听说过"到"付钱并安利朋友"要经过五层漏斗： Acquisition 获客 → Activation 激活 → Retention 留存 → Revenue 收入 → Referral 传播。 每层都有转化率，运营的日常就是盯着漏斗找"漏水"最严重的那层去修。拖动滑块感受一下复利效应👇
漏斗里挑一个最能代表"用户获得了核心价值"的指标作为北极星指标（North Star Metric）——Airbnb 是"订房晚数"，Spotify 是"听歌总时长"。全团队（PM + 运营 + 研发）对齐同一颗北极星，避免各自优化局部、整体却没增长。
按钮用红色还是绿色？文案写"立即购买"还是"马上抢"？靠开会吵架不如靠实验：把用户随机分成两组，各看一个版本，比转化率。点击下面的按钮模拟一次实验——注意样本量对结论可信度的影响。
真实转化率设定为：A 版 10%，B 版 12%（B 确实更好）。看看小样本会不会骗你。
① 样本太小就下结论（200 人的实验经常翻车）② 同时改了多个变量，赢了也不知道为什么 ③ 只看短期转化不看长期留存 ④ 实验没跑完，看到领先就提前"宣布胜利"。
"运营"是个筐，拆开看是四个专业方向。点击卡片看每个方向的核心打法👇